1. Анотація навчальної дисципліни
Дисципліна зумовлена стрімким розвитком технологій штучного інтелекту та необхідністю їх педагогічно доцільної інтеграції в освітній процес. Знання, які студент одержить у результаті вивчення курсу, відіграватимуть ключову роль у його професійному становленні, ставши доповняльним елементом при вивченні елементарної математики, методики її викладання та спеціальних дисциплін. Отримані компетенції будуть базовими при написанні курсових і дипломних робіт, що потребують використання сучасних методів аналізу даних та автоматизації.

2. Мета навчальної дисципліни полягає у: виробленні практичних умінь і навичок застосування генеративних моделей ШІ, адаптивних платформ, інтелектуальних тренажерів та конструкторів уроків у процесі навчання математики; поглибленні знань студентів з математичних основ штучного інтелекту та сучасних інформаційних технологій для їх усвідомленого використання; забезпеченні умов для здійснення неперервної самоосвіти та професійного розвитку майбутніх учителів на основі систематичної самостійної роботи з ШІ-інструментами.

3. Завдання: надати студентам знання щодо використання інструментів ШІ для створення якісного дидактичного контенту, персоналізації навчання та автоматизації професійних завдань;
забезпечити необхідні вміння для добору та адаптації генеративного ШІ  з метою підвищення ефективності педагогічного процесу та підготовки планів-конспектів уроків; сприяти розвитку критичного оцінювання результатів роботи ШІ та дотриманню принципів етики й академічної доброчесності в освітньому середовищі.

4. Результати навчання
У результаті вивчення навчальної дисципліни студент повинен:
знати: 
основні компоненти комп’ютерно-орієнтованої методичної системи навчання з інтеграцією ШІ-інструментів; принципи роботи генеративного ШІ та методику промпт-інжинірингу для створення освітніх матеріалів.
вміти: 
використовувати ШІ-сервіси для підготовки, супроводу та аналізу освітнього процесу;
добирати раціональні методи ШІ для персоналізації навчання, враховуючи індивідуальні особливості та нахили учнів; ефективно поєднувати традиційні методичні системи навчання математики з новітніми технологіями штучного інтелекту, дотримуючись політики академічної доброчесності.