- Кількість кредитів 10
- Тип Обов'язковий
- Семестри 2, 3
- Рівень вищої освіти Бакалавр
- Підсумковий контроль Залік, Екзамен
"Вища математика" для спеціальності 193 –Геодезія та землеустрій
Мета навчальної дисципліни: забезпечити ґрунтовне засвоєння теоретичних та практичних розділів курсу „Вища математика”, сприяти формуванню навиків застосування основних методів вищої математики в майбутній професійній діяльності: засобів, методів лінійної алгебри, аналітичної геометрії, диференціального та інтегрального числення; вивчити численні застосування математики.
Для її досягнення вивчаються основні питання теорії функцій однієї та багатьох змінних, диференціального та інтегрального числення, основи аналітичної геометрії, лінійної алгебри, теорії рядів та диференціальних рівнянь.
У результаті вивчення дисципліни студенти повинні:
знати: основні поняття та твердження з програмного матеріалу даного курсу;
вміти: використовувати вивчений матеріал при розв’язуванні конкретних задач, застосовувати теоретичні знання на практиці.
2 семестр
- Визначники
- Системи лінійних рівнянь
- Матриці
- Системи координат
- Лінійні операції над векторами
- Скалярний, векторний та мішаний добутки векторів
- Пряма на площині
- Пряма та площина в просторі. Канонічні рівняння ліній другого порядку
- Елементи сферичної тригонометрії
- Функції однієї змінної: основні означення
- Числові послідовності. Границя функції
- Неперервність функції однієї змінної
3 семестр
- Диференціальне числення функції однієї змінної
- Застосування диференціального числення функції однієї змінної
- Функції багатьох змінних: границя та неперервність. Похідні та диференціали функцій багатьох змінних
- Невизначений інтеграл
- Визначений інтеграл. Застосування визначеного інтеграла
- Невласні інтеграли. Подвійні інтеграли. Криволінійні інтеграли
- Числові ряди. Ряди з додатними членами. Знакозмінні ряди
- Функціональні ряди. Степеневі ряди. Ряди Фур’є
- Диференціальні рівняння 1-го порядку. Диференціальні рівняння 2-го порядку
- Основні типи рівнянь математичної фізики. Елементи теорії ймовірностей